开源可视化工具,拖拽节点搭建 LangChain 应用和 AI Agent,可自部署。
Flowise 是什么?
Flowise 是一个开源的、低代码的可视化工具,由开发者社区维护,用于通过拖拽节点的方式快速搭建基于大型语言模型(LLM)的应用和 AI Agent。它解决了传统 LLM 应用开发需要大量编程知识的问题,让非技术用户也能构建自定义的聊天机器人、问答系统等。最适合对 AI 应用开发感兴趣但缺乏编程经验的业务人员、产品经理,以及希望快速原型验证的开发者。
适用场景
- 构建客服聊天机器人
- 创建文档问答系统
- 搭建个人知识库助手
- 快速原型验证 LLM 应用
- 教学演示 AI Agent 工作流
优点
- +完全开源,可自部署,数据隐私可控
- +可视化拖拽,无需编写代码即可构建复杂流程
- +支持多种 LLM 提供商(OpenAI、本地模型等)
- +社区活跃,插件和模板丰富
局限
- -复杂工作流时节点过多,画布易混乱
- -对非技术用户仍有学习曲线,需理解基本概念
- -高级功能需自行部署,官方托管版有限制
如何使用 Flowise
- 1访问官网并下载桌面版或部署到服务器
- 2打开 Flowise,点击“新建”创建空白画布
- 3从左侧拖拽 LLM、Prompt 等节点到画布
- 4连接节点,配置参数如 API Key 和提示词
- 5点击右上角“聊天”按钮测试应用
价格
开源免费,可自部署;官方提供云托管服务(免费版有使用限制,付费版按需订阅)。
替代品
DifyCozeLangflowBotpress
常见问题
- Flowise 免费吗?
- Flowise 本身是开源免费的,你可以自行部署到自己的服务器上,无需付费。官方也提供云托管服务,有免费额度,但超出后需要订阅付费套餐。
- Flowise 国内能用吗?
- 可以,但需要自行部署到国内服务器或使用桌面版。由于它依赖 LLM API,你需要确保使用的 API(如 OpenAI)在国内可访问,或使用国产模型(如文心一言、通义千问)的 API。
- Flowise 和 Dify 哪个好?
- 两者都是优秀的低代码 LLM 应用构建工具。Flowise 更偏向于节点拖拽的灵活性和开源社区,适合技术用户深度定制;Dify 则提供更完整的应用管理功能(如 RAG、日志),上手更简单。建议根据项目需求选择。
- Flowise 支持哪些模型?
- Flowise 通过 LangChain 集成,支持 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google PaLM、Hugging Face 等主流模型,也支持本地部署的模型(如 Ollama、Llama.cpp)。
- Flowise 需要编程基础吗?
- 基本不需要,但理解 Prompt、LLM、向量数据库等概念会更有帮助。对于复杂逻辑(如自定义代码节点),可能需要少量编程知识。
国内可用性
🟢 国内可直连
国内网络可直接访问与注册使用,无需额外配置。
实用链接
- Flowise 官网:flowiseai.com ↗
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