Jan

100% 离线的开源 AI 客户端

其它免费🔴 需梯子访问最后更新 2026年6月
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完全离线运行的开源 AI 桌面应用,本地跑开源大模型,数据不出本机。

Jan 是什么?

Jan 是一款完全离线运行的开源 AI 桌面客户端,由 Jan 团队开发。它允许用户在本地计算机上运行开源大语言模型(如 Llama、Mistral 等),所有数据处理均在本机完成,无需联网,确保隐私安全。Jan 支持 Windows、macOS 和 Linux 系统,适合对数据隐私有高要求的用户、开发者或 AI 爱好者,用于本地推理、实验和日常 AI 辅助,无需依赖云端服务。

适用场景

  • 本地运行开源大模型进行对话
  • 离线环境下的 AI 文本生成
  • 隐私敏感场景的 AI 辅助写作
  • 开发者测试和调试本地模型
  • 无网络连接时的 AI 工具使用

优点

  • 完全离线运行,数据不离开本机
  • 支持多种开源模型,可自由切换
  • 开源透明,代码可审查
  • 跨平台支持 Windows、macOS、Linux

局限

  • 需要本地硬件资源(如 GPU)运行大模型
  • 模型下载和加载速度依赖网络和磁盘
  • 不支持云端模型,功能受限于本地模型能力

如何使用 Jan

  1. 1访问 jan.ai 下载对应系统安装包
  2. 2安装并打开 Jan 应用
  3. 3在模型库中选择一个开源模型下载
  4. 4加载模型后,在聊天界面输入问题
  5. 5等待本地推理完成,查看回复

价格

完全免费开源,无需付费或订阅。

替代品

OllamaLM StudioGPT4All

常见问题

Jan 免费吗?
是的,Jan 完全免费开源,无需付费或订阅。所有功能均可免费使用,包括下载和运行模型。
Jan 国内能用吗?
可以。Jan 是桌面客户端,无需联网即可运行,但首次下载模型时需要网络。国内用户可直接访问官网下载,模型下载可能受网络影响,建议使用镜像或代理。
Jan 和 Ollama 哪个好?
两者都是本地 AI 工具。Jan 提供图形界面,更易上手;Ollama 侧重命令行,适合开发者。选择取决于你的使用习惯:新手推荐 Jan,技术用户可选 Ollama。
Jan 支持哪些模型?
Jan 支持多种开源模型,如 Llama、Mistral、Phi、Gemma 等。你可以在应用内的模型库浏览和下载,也支持导入自定义的 GGUF 格式模型。
Jan 需要什么配置?
基本要求:4GB 以上内存,建议 8GB+;运行大模型(如 7B 参数)需要至少 8GB 内存和 4GB 显存(GPU)。CPU 模式也可运行,但速度较慢。

国内可用性

🔴 需梯子访问

国内网络无法直接访问,需要科学上网工具。

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