Langflow

Langflow 是什么？

Langflow 是一个开源的、低代码的 AI 工作流编排工具，由社区维护，旨在通过可视化拖拽界面简化 RAG（检索增强生成）和 Agent 应用的构建流程。它解决了传统 AI 开发中需要大量编码和调试的痛点，让非技术用户也能快速搭建复杂的 AI 流水线。最适合需要快速原型开发、实验不同 AI 组件组合的开发者、数据科学家或 AI 爱好者。

适用场景

• 拖拽构建 RAG 问答系统
• 可视化编排多 Agent 协作流程
• 快速原型验证 AI 应用想法
• 教学演示 AI 工作流逻辑
• 调试和测试 LLM 调用链

如何使用 Langflow

1. 1打开官网 langflow.org，点击 Get Started 下载或在线使用
2. 2注册或登录后，进入工作区，从左侧拖出组件
3. 3连接组件（如 Prompt、LLM、Vector Store）形成流程
4. 4配置每个组件的参数（如 API Key、模型名称）
5. 5点击运行，测试输出结果并调整

价格

开源免费，可自部署。官方提供云托管版本（免费额度+按量付费），企业版需联系销售。

替代品

常见问题

Langflow 免费吗？

Langflow 核心功能开源免费，你可以自行部署在本地或服务器上。官方也提供云托管版本，有免费额度，超出后按使用量计费。企业版需要付费，但社区版已足够个人和小团队使用。

Langflow 国内能用吗？

可以。Langflow 是开源工具，国内可直接访问官网下载或使用 Docker 部署。但注意，如果使用内置的 OpenAI 等国外模型，需要自行配置 API 代理或使用国内模型（如通义千问、文心一言）替代。

Langflow 和 Dify 哪个好？

两者都是低代码 AI 工作流工具。Langflow 更偏向可视化编排和实验，适合快速原型；Dify 更注重应用管理和生产部署，内置更多企业级功能。如果你需要快速拖拽测试不同组件，选 Langflow；如果需要完整应用生命周期管理，选 Dify。

Langflow 支持哪些模型？

Langflow 通过组件化支持多种 LLM，包括 OpenAI、Anthropic、Cohere、Hugging Face 等，也支持本地模型（如 Ollama）。向量数据库支持 Pinecone、Weaviate、Chroma 等。你可以自定义添加更多模型。