Try LongCat

美团开源1.6T参数MoE模型在线试玩

💬 对话助手未知🟢 国内可直连最后更新 2026年7月
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暂无中文简介。

Try LongCat 是什么?

Try LongCat 是一个独立社区搭建的在线试玩站,提供美团开源的 LongCat 2.0 模型免费体验。LongCat 2.0 采用 1.6 万亿参数 MoE 架构,每次推理动态激活 33B–56B 参数,支持 100 万 token 上下文窗口,完全基于国产 AI 芯片训练。适合开发者、研究人员和 AI 爱好者测试长文本理解、代码生成、工具调用等能力。模型权重以 MIT 许可证开源,可从 Hugging Face 下载。

适用场景

  • 测试超长文档理解
  • 编写复杂代码函数
  • 构建智能体应用
  • 对比国产模型性能
  • 研究 MoE 架构效果

优点

  • 免费在线试用,无需注册
  • 支持 1M token 超长上下文
  • 基于国产芯片训练,自主可控
  • 开源 MIT 许可证,可商用

局限

  • 非官方站点,稳定性无保证
  • 需完成验证才能使用
  • 性能略逊于 GPT-4o 和 Claude

如何使用 Try LongCat

  1. 1打开 trylongcat.com 网站
  2. 2完成人机验证
  3. 3在对话框输入问题或选择示例
  4. 4等待模型生成回复
  5. 5可多次对话测试不同场景

价格

在线 demo 免费使用。API 定价 $9.9/50M tokens,缓存 token 免费。自托管免费。

替代品

DeepSeek Chat通义千问Kimi Chat

常见问题

LongCat 2.0 和 GPT-4o 比怎么样?
在智能体基准测试中,LongCat 2.0 平均得分 85.2,低于 GPT-4o 的 90.8 和 Claude 的 92.5,但接近 Gemini 3.1 Pro。其优势在于完全基于国产芯片训练,且上下文窗口达 1M token。
这个网站是美团官方的吗?
不是。trylongcat.com 是独立社区搭建的演示站点,并非美团或 LongCat 团队官方运营。所有商标归各自所有者。
如何下载 LongCat 2.0 模型?
可从 Hugging Face 仓库 huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-2.0 下载,提供全精度、FP8 和 INT8 量化版本。
LongCat 2.0 用了什么芯片训练?
完全使用国产 AI ASIC 加速器,峰值超过 5 万张卡,每卡约 60GB 显存,不依赖 NVIDIA GPU。
在线 demo 需要付费吗?
完全免费,但需要完成人机验证。API 使用需付费,自托管则免费。

国内可用性

🟢 国内可直连

国内网络可直接访问与注册使用,无需额外配置。

实用链接

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