Ollama

Ollama 是什么？

Ollama 是一个开源工具，由社区开发维护，旨在让用户在自己的电脑上轻松运行 Llama、DeepSeek、Qwen 等开源大语言模型。它通过简洁的命令行界面，自动处理模型下载、依赖安装和运行环境配置，解决了本地部署大模型时步骤繁琐、技术门槛高的问题。Ollama 适合开发者、AI 爱好者以及注重数据隐私的用户，无需联网即可在本地进行模型推理，保护敏感数据不外传。

适用场景

• 本地运行开源大模型，无需联网
• 测试和比较不同模型的输出效果
• 在隐私敏感场景中使用AI，如医疗数据
• 离线环境下进行文本生成或问答
• 学习和研究大模型的部署与使用

如何使用 Ollama

1. 1访问官网 ollama.com，下载对应操作系统的安装包
2. 2安装后打开终端，输入 ollama run llama3.2 下载并运行模型
3. 3等待模型下载完成，自动进入交互式对话界面
4. 4输入问题，按回车即可获得模型回答

价格

完全免费开源，无需付费。运行模型时仅消耗本地计算资源，无隐藏费用。

替代品

常见问题

Ollama 免费吗？

是的，Ollama 完全免费开源。你可以自由下载、使用和修改，无需支付任何费用。运行模型时只消耗你电脑的硬件资源，没有订阅或按量计费。

Ollama 国内能用吗？

可以。Ollama 本身是一个本地工具，无需联网即可运行。但首次下载模型时需要从 GitHub 或 Hugging Face 等源拉取，国内网络可能较慢，建议使用代理或镜像加速。

Ollama 和 LM Studio 哪个好？

两者都是本地运行大模型的工具。Ollama 更偏向命令行，适合开发者；LM Studio 提供图形界面，操作更直观。如果你习惯终端且需要脚本集成，选 Ollama；如果偏好可视化操作，选 LM Studio。

我的电脑能跑 Ollama 吗？

取决于模型大小。小模型如 Llama 3.2（3B）需要至少 4GB 内存和 4GB 显存；大模型如 Llama 3.1（70B）需要 48GB 以上显存。建议先尝试小模型，或使用量化版本降低硬件要求。

Ollama 支持哪些模型？

Ollama 支持大量开源模型，包括 Llama、Mistral、DeepSeek、Qwen、Phi、Gemma 等。你可以在官网的模型库中查看完整列表，并通过一条命令即可下载运行。