Tabby

Tabby 是什么？

Tabby 是一个开源的 AI 代码补全工具，由 TabbyML 团队开发。它允许开发者完全在本地或私有服务器上部署，无需将代码发送到第三方云端，从而保障数据安全。Tabby 支持多种编程语言和 IDE（如 VS Code、JetBrains），通过自托管模型提供实时代码补全建议。它最适合对代码隐私有严格要求的团队或个人开发者，尤其是金融、医疗等合规性强的行业。

适用场景

• 在离线环境中进行代码补全
• 保护敏感代码不被上传到云端
• 为团队私有化部署代码辅助工具
• 在 JetBrains IDE 中获取补全建议
• 自定义训练模型以适配特定代码库

如何使用 Tabby

1. 1访问官网 https://www.tabbyml.com 下载安装包
2. 2在本地或服务器上运行 Docker 部署命令
3. 3安装对应 IDE 插件（如 VS Code 扩展）
4. 4启动 Tabby 服务并连接插件
5. 5在编辑器中开始编码，自动获得补全建议

价格

Tabby 开源免费，可自托管。官方提供付费的云托管版，价格未公开，按需计费。

替代品

常见问题

Tabby 免费吗？

Tabby 开源版完全免费，你可以自行部署。官方也提供付费的云托管服务，但价格未公开，需联系销售。对于个人开发者或小团队，自托管是零成本的方案。

Tabby 国内能用吗？

可以。Tabby 支持自托管部署，无需连接国外服务器，因此国内用户完全可用。你只需在本地或内网服务器上运行即可，不受网络限制。

Tabby 和 GitHub Copilot 哪个好？

如果你注重数据隐私和自托管，Tabby 是更好的选择，因为它完全开源且可本地部署。Copilot 补全质量更高，但需要联网且代码会上传至微软服务器。两者可互补使用。

Tabby 支持哪些编程语言？

Tabby 支持 Python、JavaScript、TypeScript、Java、Go、Rust、C++ 等主流语言，以及多种框架。具体支持列表可在官方文档中查看。

部署 Tabby 需要什么硬件？

推荐至少 8GB 显存的 GPU（如 NVIDIA RTX 3060），或 16GB 以上内存的 CPU 模式。模型大小约 2-7GB，需确保磁盘空间充足。